“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，5G引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)通用技術(shù)的突破，重構(gòu)了‘?dāng)?shù)智經(jīng)濟(jì)’的新范式，既促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，也加速賦能了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，各種創(chuàng)新正在加速到來(lái)?！?/p>

在10月10日華為主辦的第十四屆全球移動(dòng)寬帶論壇上，華為高級(jí)副總裁、運(yùn)營(yíng)商BG總裁李鵬提出，要抓住網(wǎng)絡(luò)需求和趨勢(shì)的力量——“面向后天的業(yè)務(wù)，積極規(guī)劃明天的網(wǎng)絡(luò)，加速5G商業(yè)正循環(huán)?！?/p>

在李鵬看來(lái)，“5G已經(jīng)走在商業(yè)成功的正確道路上，而5G-A是5G發(fā)展的自然選擇”，每一次人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的躍升都離不開(kāi)通用技術(shù)（GPT）的創(chuàng)新突破。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，則讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了發(fā)展快車道。

5G-A（5G-Advanced）是基于5G的演進(jìn)和增強(qiáng)，是支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)3D化、云化，萬(wàn)物互聯(lián)智能化，通信感知一體化，智能制造柔性化等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的關(guān)鍵信息化技術(shù)。

李鵬認(rèn)為，未來(lái)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)該具備“萬(wàn)兆下行，千兆上行，確定網(wǎng)絡(luò)，千億物聯(lián)，通感一體，原生智能”等六大特征。故此，除了需要持續(xù)增強(qiáng)5G能力外，運(yùn)營(yíng)商和行業(yè)伙伴還要增加上行超帶寬、寬帶實(shí)時(shí)交互等新能力，攜手推動(dòng)終端、應(yīng)用生態(tài)建設(shè)與場(chǎng)景驗(yàn)證，加速FWA Square、無(wú)源物聯(lián)、RedCap等技術(shù)的規(guī)模商用，以支撐數(shù)智經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的五大趨勢(shì)。

3D業(yè)務(wù)裸眼化

面向未來(lái)，3D產(chǎn)業(yè)鏈正在加速成熟，云端渲染與高品質(zhì)算力、3D數(shù)字人實(shí)時(shí)生成技術(shù)的突破，將個(gè)人沉浸式體驗(yàn)帶上了新高度。同時(shí)，更多手機(jī)、電視等終端產(chǎn)品將支持裸眼3D，相對(duì)原有2D視頻，將激發(fā)十倍的流量需求。

智能車網(wǎng)聯(lián)化

2025年，全球智能車保有量將超過(guò)5億輛。隨著大帶寬、低時(shí)延車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能車將實(shí)現(xiàn)車與人、車與車、車與路、車與云端等智能信息的實(shí)時(shí)交換和共享。輔助駕駛場(chǎng)景下，云端模型訓(xùn)練，算法周級(jí)更新，智能車每月網(wǎng)絡(luò)流量突破300GB。而在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)流量更將百倍提升。

生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)智化

“網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計(jì)算”等能力突破，已經(jīng)帶動(dòng)5G行業(yè)專網(wǎng)應(yīng)用百倍增長(zhǎng)，規(guī)模突破百億美元。而工業(yè)產(chǎn)線柔性化、無(wú)線化發(fā)展，更多核心生產(chǎn)系統(tǒng)云化集中部署，對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求。華為聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商和產(chǎn)業(yè)伙伴，打造了業(yè)界首條5G-A 柔性試制產(chǎn)線，通過(guò)高并發(fā)、高確定性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接，更高效地聯(lián)接了云端與邊緣的算力。

全場(chǎng)景物聯(lián)蜂窩化

全球移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接數(shù)已經(jīng)突破30億，“物超人”拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。5G將支持中高速物聯(lián)RedCap，和Passive IoT無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打破傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)信息割裂的壁壘，讓數(shù)據(jù)、信息、算力更好地流轉(zhuǎn)起來(lái)，加速賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。以家電制造場(chǎng)景為例，從物料的供應(yīng)、物流、到配送和生產(chǎn)，以上技術(shù)可使整體生產(chǎn)效率可提升30%。

智算泛在化

以大模型為代表的AI應(yīng)用發(fā)展帶來(lái)對(duì)智能算力的爆發(fā)式需求。到2025年，智能算力需求將達(dá)到當(dāng)前的100倍。要充分釋放這些算力潛能，需要更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)能力：一方面，需要更大的帶寬、更低的時(shí)延、才能更好的“聯(lián)接智能”。另一方面，隨著網(wǎng)絡(luò)流量模型的變化，網(wǎng)絡(luò)需要“內(nèi)生智能”，持續(xù)提升自動(dòng)化、智能化水平。