人工智能不會取代低代碼，而是會增強其以改善結果：多年來，低代碼使開發(fā)人員能夠在無編碼經驗的情況下創(chuàng)建應用程序?，F(xiàn)在，ChatGPT有望顯著提高代碼編寫效率。然而，僅僅使用ChatGPT來編寫開發(fā)人員本就可以編寫的代碼，并不能在適當?shù)囊?guī)模上解決生產力問題。再利用和維護的問題仍未解決。開發(fā)人員花費數(shù)月的時間來吸收上游團隊的升級、執(zhí)行技術堆棧升級、實施重新設計以將應用升級到現(xiàn)代UI/UX模式等。因此，人工智能不會取代低代碼，而是與低代碼一起使用以提高生產力。明年，我們將看到企業(yè)軟件供應商結合使用計算機視覺或經過訓練的模型來了解模式，然后在其低代碼平臺內觸發(fā)生成代碼。

所有權將成為企業(yè)人工智能計劃能否在2024年真正起飛的關鍵決定因素：企業(yè)渴望在2023年開始采用生成式人工智能，特別是當看到其對內部生產力的直接影響時。但在新的一年里，我們將開始看到，雖然企業(yè)很容易利用人工智能，但真正推動業(yè)務影響遠不止于此。在沒有明確問題或專門團隊的情況下委托人工智能探索的企業(yè)往往會步履蹣跚，導致無效的結果。所有權將成為企業(yè)的人工智能計劃能否在2024年及以后真正起飛的關鍵決定因素。當企業(yè)主在數(shù)字創(chuàng)新中獲得既得利益，確定具體挑戰(zhàn)，并組建團隊進行實驗和行動時，成功的可能性就會激增。所有權將是決定誰能成功利用人工智能變革潛力的關鍵驅動因素。

從企業(yè)人工智能到零信任人工智能：2024年，我們將看到企業(yè)采用人工智能的方式發(fā)生重大轉變，從關注績效轉向強調問責制。隨著人工智能越來越融入關鍵決策過程，組織將優(yōu)先考慮確保人工智能輸出的準確性和可靠性。這種轉變將導致“零信任人工智能”的發(fā)展，其中數(shù)據(jù)源的驗證和人工智能引起的修改的透明度變得至關重要。目標是創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)，其操作和決策不僅有效，而且所有利益相關者都可以了解和審查，從而培育圍繞人工智能使用的信任和責任文化。

人工智能是一個多學科交叉融合的領域，以計算機科學為基礎，涉及生物學、心理學、神經科學、數(shù)學和哲學等多個學科。它的目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的研究和應用領域非常廣泛，包括游戲、自然語言處理、專家系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、語音識別、手寫識別和智能機器人等。

人工智能的應用已經滲透到我們的日常生活中，例如智能手機、智能家居和智能交通等。同時，人工智能也在工業(yè)、醫(yī)療、金融等領域得到廣泛應用，為人類帶來便利和效益。然而，人工智能的發(fā)展也帶來了一些問題，如隱私、安全和倫理等。因此，我們需要不斷探討和研究人工智能的發(fā)展和應用，以實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展。