大數據時代，數據驅動的新聞業(yè)成為業(yè)內外關注和研究的熱點話題，從 1980 年的精確新聞到 1990 年的電腦輔助新聞。

再到 2000 年的數據庫新聞，直到 2010 年開始至今的數據驅動新聞，大數據與新聞之間的關系日益緊密，并逐漸發(fā)展成為新聞界的主流。

所謂的數據驅動新聞，就是用來分析和過濾龐雜新聞數據的工具，通過對數據的整合優(yōu)化、整理分析，最終形成有價值的新聞產品。

近年來，隨著大數據概念的廣泛普及，數據驅動新聞逐漸演變?yōu)閿祿侣?，成為當前最流行的一種新聞報道。

而作為與數據有著天然聯(lián)系的經濟新聞，走向數據經濟新聞自然就成為一種必然趨勢。

以數據庫為支持的產品轉型

就現狀來講，我國經濟新聞報道中的數據基本是出自政府部門、社會組織和第三方監(jiān)測機構，且主要是結構化數據，數據量級遠未達到大數據級別，嚴重制約了經濟數據新聞的發(fā)展。

但反觀在經濟新聞獨有建樹的彭博，之所以有較高知名度和較強影響力，是因為其具有相對完善的數據庫。

也就是說，財經媒體要想拓展自身發(fā)展空間，就要打造好自己的數據庫，并以此為支撐，加快經濟新聞產品的轉型。

大數據時代，財經媒體打造的數據庫不僅要涵蓋結構化的金融數據，還應包括非結構化數據和“眾包數據”，同時要積極引入來自專家?guī)臁⑾M者組織、相關企業(yè)、專業(yè)行業(yè)協(xié)會等機構的信息.

構建出一個科學的、開放的、共享的、可互動的優(yōu)質經濟信息數據庫。在數據庫的構建過程中，不僅要注意增加數據量，還要做好數據的監(jiān)控和抓取.

既要大量收錄互聯(lián)網中公開的經濟類信息，又要能體現出經濟信息的縱向、橫向聯(lián)系，做好經濟信息的有序組合和科學分析，形成自身獨特的經濟數據資源優(yōu)勢。

從世界范圍來看，英國的老牌報紙——《衛(wèi)報》無疑作出了非常好的示范，其開放平臺主要由數據商店和移動 APP 構成。

在該平臺中，不僅有多國政府、社會組織、第三方數據機構的元搜索引擎，還有來自谷歌云計算數據庫的原始數據，具有極大的包容性、開放性和權威性，為《衛(wèi)報》經濟新聞報道提供了保障。

大數據時代，財經媒體通過打造自身的優(yōu)質數據庫，在提高經濟新聞報道深度的基礎上，還可積極與有實力的第三方合作，以實現自身產品的革新，推動自身服務的轉型發(fā)展。

在我國財經界有較強影響力的《第一財經日報》就選擇與大數據技術實力強勁的阿里巴巴集團合作，正是傳統(tǒng)媒體向數據服務業(yè)態(tài)轉型的實踐。

以長效挖掘為根本的常態(tài)生產

不同于其他類型的新聞報道，經濟新聞報道與數據有著極強的關聯(lián)，經濟新聞本身就以大量的數據為依托，而且這些數據一般都是國家權威機構公布的，這無疑為數據驅動經濟新聞的常態(tài)化生產提供了可能。

大數據時代，要想實現數據驅動經濟新聞的常態(tài)化生產，就必須實現數據采集與分析的常態(tài)化，而這需要制度的保障。

要構建完善的數據長效挖掘機制，同時要與第三方數據機構進行常態(tài)化合作，即財經媒體要積極推動編輯部的升級轉型，加大新聞編輯人員大數據技能培訓力度，并設置數據挖掘師、分析師等相關崗位。

現階段，國際上許多著名的專業(yè)財經媒體或者傳媒集團都組建了專業(yè)的以數據為中心的新聞制作隊伍，他們在經濟新聞報道的專業(yè)化和數據化方面積累了豐富經驗。

盡管我國財新網已成立了相關的實驗室，但在數據挖掘力度上稍顯不足，因此要在學習國外成功經驗的基礎上進行體制化建設。

我國的財經新聞媒體可以主動與數字科研單位等互聯(lián)網公司“聯(lián)姻”，通過技術合作推動新聞媒體的專業(yè)性和數據公司的科技技術相結合。

加大他們的融合力度，加強技術與專業(yè)的整合，走出一條“新聞媒體 + 科研機構 + 數據庫”的傳播新路子。

如此一來，可以確保經濟新聞實現多方力量支持、多支隊伍制作、多個平臺傳播，實現新聞采編人員、數字技術人員、平臺運維人員的交互合作，有效提高數據的新聞轉化率，讓經濟新聞報道更具深度。

以大數據分析法為依托的專業(yè)架構

全媒體時代，大眾的經濟參與主要是通過互聯(lián)網展開，因此許多經濟活動都存在于網絡世界中。

由于沒有專業(yè)的人員去編排和整理，這些數據和信息是混亂的、無序的，因此不能完全展現自身的新聞價值。

在大數據時代，要想做好經濟新聞報道，記者和編輯不但要善于發(fā)現有價值的信息，而且要懂得處理龐雜的非結構化數據和“眾包數據”。

但要想實現高效快速的數據處理和轉化，就必須以科學的大數據分析法為依托，這也是經濟新聞報道獲得專業(yè)架構的重要前提。

經濟新聞報道的數據來源日益多元化，數據量也越來越大，全樣本數據開始成為趨勢。

因此數據分析單靠記者個人已經無法實現，必須通過專業(yè)人員構建科學的數據分析模型，才能有效篩選數據，并快速找出數據背后的規(guī)律。

數據分析模型能有效確保數據分析的科學性和高效性，但經濟新聞并非純粹的統(tǒng)計經濟數據，其最大的價值在于對數據價值的深層解讀，是對經濟現象的闡釋和發(fā)展趨勢的預判。

因此在確定科學的定量分析法后，必須確定科學的定性分析法。若只是純粹的數據量化分析，沒有科學的定性解讀，那就無法實現數據的新聞價值變現。

若只是純粹的定性分析，沒有量化分析，就會喪失對數據的客觀把握能力，技術色彩將掩蓋現實洞察，由此無法挖掘出數據背后的新聞價值與社會意義。

在經濟新聞的數據挖掘中，要將定量分析與定性分析相結合，才能在保障數據分析科學性和新聞解讀深刻性的同時，增強經濟新聞報道的權威性與可靠性，進而實現真正的突破。

結語

大數據時代，財經媒體要積極做好轉型工作，在加強受眾需求研究的基礎上，立足于經濟新聞生產實際，打造開放多元的數據庫，在內容專業(yè)架構的基礎上形成良好的互動局面。

還要靈活采用大數據分析方法，精準分類與匹配受眾需求，并構建與之相適應的常態(tài)化生產機制，以增強經濟新聞的實效性。

財經媒體還應積極構建符合大數據時代特征的經濟新聞盈利模式和傳播體系，在充分釋放大數據在經濟新聞生產中的正面效能的基礎上，全面拓展經濟新聞的生存與發(fā)展空間。